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学术报告
Online Streaming Feature Selection for Label Distribution Learning using Fuzzy Rough Technologies
点击数: 4239     发布日期:2018-04-10

报告题目:Online Streaming Feature Selection for Label Distribution Learning using Fuzzy Rough Technologies

报告人姓名:徐苏平

报告人概况

徐苏平,男,江苏扬州人,南京大学计算机科学与技术系博士。现为中国计算机学会会员、中国人工智能学会会员,主要研究领域为机器学习、数据挖掘,主持或参与过国家自然科学基金、江苏省高校自然科学基金等科研项目。在Knowledge-Based SystemsInternational Journal of Computational Intelligence SystemsInternational Joint Conference on Rough SetsInternational Conference on Machine Learning and Cybernetics等国内外重要刊物和会议上发表论文17篇。现担任ICMLC 2018 & 2017程序委员会委员,FSDM 2018技术程序委员会委员,IEEE Transactions on Neural Networks and Learning SystemsInformation SciencesKnowledge-Based SystemsNeurocomputingInternational Journal of Machine Learning and Cybernetics等刊物审稿人。曾获“ICMLC 2016” Lotfi Zadeh最佳论文提名奖。

报告时间:2018415日星期日下午200

报告地点:计算机学院学术报告厅(B11-402

举办部门:计算机学院
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