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学术报告
深度学习基础理论:深度神经网络逼近问题
点击数: 1708     发布日期:2019-03-28

报告题目:深度学习基础理论:深度神经网络逼近问题

报告人姓名:曹飞龙

报告人概况:曹飞龙,现任中国计量大学二级教授、教学名师、“智能计算与大数据处理实验室”主任,浙江省“十三五”一流学科“数学”负责人,西安交通大学、澳大利亚La Trobe大学兼职博士生导师,东北大学特聘教授。入选浙江省高校中青年学科带头人、浙江省“新世纪151优秀人才”,是国家自然科学基金委通讯评议与会议评审专家。研究方向:人工神经网络理论、机器学习及其应用、函数逼近论。主持国家自然科学基金重大研究计划项目(培育)2项、面上项目4项、国际合作项目1项。在《Neural Networks》、《IEEE Trans. TNNLS》、《IEEE TCSVT》、《IEEE TIP》、《IEEE TGRS》、《中国科学》等刊物上发表学术论文200余篇,其中被SCI检索130余篇。

报告时间201942日星期二下午200

报告地点:计算机学院学术报告厅(B11-402

举办部门:计算机学院

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